■売り上げ分析・顧客分析

　・年度別・月別・カテゴリー別の売り上げ集計

　・顧客ごとの購買傾向分析

　・カテゴリー、商品別　売上傾向分析

■AIモデルの活用支援

　・異常検知（IoT/センサー活用、画像処理活用）

　・トレンド解析

　・Copilotなどの生成AI活用（文章生成、要約、問い合わせ対応、コード生成）

■データ処理基盤の構築

　・テストサーバー導入（Linux Ubuntuなど）

　・Excel、CSV、PDFのデータなどの自動取り込み

　・データクリーニング、正規化

　・データベース化（PostgreSQL/MySQL)

　・見える化（各種BI活用）

■導入メリット

　・データに基づく意思決定が可能

　・レポート作成の自動化

　・属人化していた分析作業の標準化

■成果物イメージ

　・Python分析スクリプト

　・リレーショナルデータベース化（正規化されたデータ）

　・BIによる可視化ダッシュボード

　・分析レポート