データベースとPower BI desktopによる見える化

　自宅でデーターベースサーバーを立ち上げて、サンプルセールスデータをダウンロードして分析例を作ってみました。サーバーはUbuntu26.04LTSでDocker上にPostgresSQL（データーベース）を走らせてデータを投入しました。

　サンプルサムネールにKPI指標、売上、粗利、カテゴリ別売上構成、月次売上（カテゴリ別）を載せました。データーベース＋BIソフトの強力なところは、いろいろな観点（カテゴリ、地域、商品別、顧客別、支払い方法別など）ですべてのグラフが連動して変化します。一度、ひな型さえ作ればあとはデーターベースにデータを追加するだけで、その時点での集計がリアルタイムに行えます。月末ごとに集計するのに残業する必要もないわけです。

　というわけで、なぜExcelでもできることをわざわざデータベースにするのかの理由を下記にまとめました。

　例えば、年に売り上げ10万件あったら、１０年分だと100万件となります。従ってExcelで年毎のデータを一つのシートに読み込んで集計しようとすると超重くなるわけです。かといって、売上のみとかのデータだけで集計すると年をまたいだ細かい分析ができません。経営者が見たいのは、年毎にどう移り変わっているのかとかではないでしょうか？

今Excelを使っているのでさらにデータベースにデータを入力するのは大変と思うでしょう。しかしながら、Excelのデータをデーターベースに投入するスクリプトを書けば、今のデータでも実現できるわけです。実際には、キーの揺らぎ（正規化）などのクレンジングが必要となりますが。

　CSコンサルティングでは、そんなお悩みに親身に相談にのります。データベース＋BIツールの実演講習会も予定しております。ご相談があればぜひお問い合わせください。